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黄冈人脸识别公司 南北德信门业

更新时间:2020-07-07 19:54:55
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同一人的不通照片提取出的特征,人脸识别公司,在特征空间里距离很近,不同人的脸在特征空间里相距较远。

再来考虑人脸识别领域的两个问题:人脸验证和人脸识别。

在光照较差,遮挡,形变(大笑),侧脸等诸多条件下,神经网络很难提取出与“标准脸”相似的特征,异常脸在特征空间里落到错误的位置,导致识别和验证失败。这是现代人脸识别系统的局限,一定程度上也是深度学习(深度神经网络)的局限。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别,是基于人的脸部特征1信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

中文名:人脸识别        别名:人像识别、面部识别        工具:摄像机或摄像头    

传统技术:可见光图像的人脸识别            处理方法:人脸识别算法             用途:身份识别



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