德信门业经营部 湖北动态人脸识别

人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到Zui1佳的匹配效果

　　人脸识别，已是人工智能浪潮中Zui1火热的技术之一。目前，它正大规模走出实验室，走入各行各业，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐渐成为人们日常生活中的“标配”。

当下人工智能大潮中，人脸识别技术是Zui早走向应用的技术之一。其应用场景日益丰富，并不断刷新着人们的想象力。

比如“刷脸”解1锁已成为越来越多智能手机的标配。在安防监控领域，“刷脸”技术可以对银行、机场、商场等人1流密集场所的人群进行监控，实现特定人物的自动识别和追1踪。今年以来，深圳等多地纷纷启用电子警1察执1法，通过“刷脸”识别行人、非机动车闯红灯违1法，大大提高了效率。

人脸识别主要功能： 

信息采集：可将读取到的居民身1份证芯片内的人像信息及内置摄像头采集到的人像信息保存在设备内，并进行上传。

白名单人员比对：当白名单人员出现在视频区域时，动态人脸识别，系统检测到人脸后，采集人脸现场照片与白名单库进行人脸比对，当人脸比对通过后，系统语音提示“比对成功”。

人证比对：对其他人员进行人证合一验证，验证成功后提示“比对成功”。

白名单管理：对固定人员进行白名单登记，可对固定人员信息实时更新。

来访人员管理：对来访人员进行身1份核查，人证比对验证人工确认，并实时记录访客的身1份信息。

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