动态人脸识别 德信门业
更新时间:2019-12-02 17:19:12
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详细介绍
人脸识别问题宏观上分为两类:1. 人脸验证(又叫人脸比对)2. 人脸识别。
人脸验证做的是 1 比 1 的比对,即判断两张图片里的人是否为同一人。Zui常见的应用场景便是人脸解锁,终端设备(如手机)只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比,判断是否为同一人,即可完成身份验证。
人脸识别做的是 1 比 N 的比对,即判断系统当前见到的人,为事先见过的众多人中的哪一个。比如疑犯追1踪,动态人脸识别,小区门禁,会场签到,以及新零售概念里的客户识别。
人脸识别
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并Zui终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸识别技术要取得进步,这得从它的几大关键技术点上寻求突破,人脸识别的几大关键技术包括:
基于特征的人脸检测技术——通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。
基于模板匹配人脸检测技术——从数据库当中提取人脸模板,接着采取一定模板匹配策略,使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配,由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。
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