人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，人脸识别公司，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到1佳的匹配效果

人脸识别简介

人脸识别（Facial Recognition）是基于深度学习的面部分析技术，鄂州人脸识别，包括人脸检测与分析、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、活1体检测等，人脸识别定制，可提供多样化的人脸识别和验证方案。

人脸识别的特性

简单易用除了可直接调用的全1面的API 接口，还提供了丰富多样的SDK供开发者使用，服务使用简单易用，兼容性强。

人脸识别

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

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