一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。蚂蚁金1服与超过40个城市的合作，开通“刷脸”办理个税、查询公积1金、认证养老金领取资格、交通违1章在线缴罚等服务。

人脸识别技术要取得进步，这得从它的几大关键技术点上寻求突破，人脸识别的几大关键技术包括：

　　基于特征的人脸检测技术——通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

　　基于模板匹配人脸检测技术——从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

稳定性强:人脸识别服务已成功应用于微众银行、天天P图等众多实际场景中，经过海量用户和复杂场景的验证，服务运行稳定，鲁棒性强，能够为用户提供可靠的识别体验。

算法领1先:基于高维 LBP、PCA、LDA 联合贝叶斯、度量学习、迁移学习、深度神经网络等全1面的算法，并根据每种场景，训练优化模型，达到低时延。